Akademische Integrität

Personen, die Inhalte erstellen, sind stets f¨¹r dessen Korrektheit und Qualit?t verantwortlich. Dieser Grundsatz gilt weiterhin und bezieht sich auf Kursmaterialien und Dokumente, aber z.B. auch auf Lernnachweise und wissenschaftliche Arbeiten. Generative KI macht es erforderlich, diese Verantwortung jederzeit wahrzunehmen und auch anderen Personen vorzuleben. 

• GenAI produziert Output aufgrund von statistischen Wahrscheinlichkeiten, indem es auf grosse Datenmengen (Trainingsdaten) zugreift. Es finden somit keine ?berlegungen im menschlichen Sinn statt. Deshalb haben Nutzer:innen die Pflicht, den Output hinsichtlich Korrektheit und Sinnhaftigkeit zu pr¨¹fen.
• Generative KI kann halluzinieren, falsche Schl¨¹sse ziehen und auch falsch referenzieren. Benutzer:innen ¨¹bernehmen die Verantwortung, die Outputs im Detail auf Korrektheit zu ¨¹berpr¨¹fen.
• Der Output von GenAI basiert auf den benutzten Trainingsdaten sowie programmierten Algorithmen. Deshalb k?nnen jederzeit Biases auftreten, welche durch die Benutzenden sorgf?ltig ¨¹berpr¨¹ft werden m¨¹ssen.

Weitere wichtige Punkte einer verantwortungsvollen Haltung sind auch zu finden unter 'Gute wissenschaftliche Praxis' sowie beim Netzwerk ETH AI Ethics Policy, welches sich am globalen Dialog zu verantwortungsvollem Umgang mit AI beteiligt.

Die Verwendung von generativer KI soll jederzeit transparent ausgewiesen werden. Dies gilt nicht nur f¨¹r wissenschaftliche Arbeiten, sondern auch z.B. f¨¹r Kursunterlagen, Pr?sentationen oder den Einsatz von generativer KI f¨¹r eine Bewertung oder R¨¹ckmeldung. Deshalb sollten folgende Grundregeln eingehalten werden:

• Offenlegen, welche Inhalte oder Teile von Materialien und Arbeiten mit Hilfe von generativer KI erstellt wurden.
• Transparenz schaffen zum Einsatz von KI-basierten Werkzeugen im Unterricht.
• Offene Kommunikation oder auch Diskussion ¨¹ber die Verwendung von GenAI f¨¹r Feedback und Bewertungen.

Es ist wichtig, die Privatsph?re und das Urheberrecht der Inhalte, mit denen gearbeitet wird, zu respektieren. KI-Werkzeuge haben einen grossen Datenbedarf, um die dahinterliegenden Modelle zu trainieren. Eingaben der Benutzenden werden oft f¨¹r das Training weiterverwendet. Deshalb ist es zentral, die jeweiligen Bestimmungen zum Datenschutz zu kennen und auf deren Grundlage mit gesch¨¹tzten Materialien korrekt umzugehen.

• Werden Daten an KI-basierte Werkzeuge weitergegeben oder f¨¹r diese freigegeben, ist vorab sicherzustellen, dass keine Rechte verletzt werden, oder muss vorab eine Einwilligung eingeholt werden.
• F¨¹r private oder nicht ?ffentlich verf¨¹gbare Daten sollen nur Werkzeuge eingesetzt werden, welche die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gew?hrleisten (siehe auch KI-Werkzeuge & Lizenzen).

In Kursmaterialien sowie wissenschaftlichen Arbeiten m¨¹ssen Quellen von Inhalten (Text, Bilder, Videos usw.) korrekt referenziert werden. Auch die Generierung von Bildern, Texten, Code usw. durch generative KI ist stets korrekt auszuweisen.

Die verschiedenen Zitierstile haben f¨¹r das Referenzieren von KI-Werkzeugen Vorgaben erlassen, beispielsweise f¨¹r externe SeiteAPA, externe SeiteMLA oder externe SeiteChicago Style (weitere Leitlinien sind zu finden unter externe SeiteIEEE Style Manual und externe SeiteHarvard referencing). Detaillierte Informationen dazu finden sich auf der von der ETH-Bibliothek lizenzierten Plattform externe SeiteCite Them Right. Eine gute ?bersicht  wie korrekt verwiesen werden soll ist auch unter externe SeiteGuidelines 'Citing AI Tools' (Universit?t Basel, Schweiz) oder unter externe SeiteCitation and Writing Guidance for Generative AI Use in Academic Work (Dudley Knox Library Monterey, USA) zu finden.

Die Eigenst?ndigkeitserkl?rungen der ETH Z¨¹rich enthalten einen Passus zum Einsatz k¨¹nstlicher Intelligenz. Hierbei muss eine der drei folgenden Varianten ausgew?hlt werden:

1. Technologien der generativen KI wurden nicht verwendet.
2. Generative KI wurde als Hilfsmittel verwendet und gekennzeichnet.
3. Generative KI wurde als Hilfsmittel verwendet und in Absprache mit der Betreuungsperson nicht gekennzeichnet.

Die Auswahl der Option sollte in jedem Fall vorab klar festgelegt und zwischen Dozierenden sowie Studierenden abgesprochen werden. Option 3 wird nur in Spezialf?llen empfohlen, bei welchen generative KI ein integraler Bestandteil einer Arbeit darstellt und somit nicht direkt ausgewiesen werden muss.

• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Bachelor- und Master-Studierende (PDF, 175 KB)
• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Doktorierende (PDF, 1.1 MB)

Beim Einsatz von generativer KI ?ndert sich aus rechtlicher Sicht bez¨¹glich wissenschaftlicher Integrit?t und Plagiat nichts. Die ETH-Bibliothek f¨¹hrt unter Plagiat und K¨¹nstliche Intelligenz (KI) auf, wie mit den neuen Gegebenheiten umzugehen ist.

Eine technische Erkennung von Output, der mittels generativer KI erzeugt worden ist, gestaltet sich derzeit und wahrscheinlich auch in Zukunft als unzuverl?ssig. Vertrauen in eine solche Methode ist daher nicht angebracht.

Die Entwicklung generativer KI erfordert eine kritische Reflexion ¨¹ber die Rolle des Schreibens in Bildung und Wissenschaft. Verantwortungsvolles Handeln von Forschenden, Lehrenden und Studierenden ist notwendig, um die Potenziale der Technologie zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Im Diskussionspapier externe SeiteWissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantworten des Hochschulforum Digitalisierung werden diese Aspekte aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet.