Assistenza all'insegnamento

Nella preparazione dei corsi, l'IA generativa offre numerose possibilità di applicazione per facilitare il lavoro, migliorare la preparazione didattica e risparmiare tempo. Ecco alcune idee concrete per il Prompting:

• Formulazione degli obiettivi di apprendimento
  ""Formulare tre obiettivi di apprendimento concreti per gli studenti del primo semestre del Dipartimento di fisica con la formulazione 'Gli studenti sono in grado di ...' per i seguenti contenuti del corso: ....."
• Bozza di griglia di valutazione
  ""Progettare una griglia di valutazione con cinque criteri di valutazione. I criteri sono classificati come superati, soddisfatti e non soddisfatti. Ogni valutazione deve essere formulata. La griglia viene utilizzata per un corso semestrale sull'argomento ... e il lavoro di progetto deve essere valutato. Gli obiettivi di contenuto del lavoro di progetto sono ....".
• Pianificazione dei workshop
  ""Creare un programma per un workshop basato su un progetto della durata di tre ore per gli studenti del Master. Si tratta di lavorare su un progetto specifico. Il contenuto teorico è già stato insegnato ed è deciso online. Si devono raggiungere i seguenti obiettivi di contenuto: ..."
• Formulazione di incarichi
  ""Riassumete il seguente contenuto con le tre affermazioni chiave più importanti. Formulate quindi un compito per 30 minuti di lavoro di gruppo su questi messaggi chiave. Il gruppo target è costituito da studenti del quarto semestre con un background di scienze della salute. I risultati devono essere presentati in modo creativo; fornire esempi. Contenuto: ..."
• Creazione di domande
  ""Progettare due domande che stimolino una discussione sul seguente argomento..." oppure "Creare tre domande con clicker con quattro possibili risposte ciascuna sul seguente contenuto: ..."

Nell'erogazione dei corsi, l'uso dell'intelligenza artificiale generativa può essere particolarmente suggerito, discussoe esaminare criticamente può essere utilizzato. ? fondamentale cercare la discussione con gli studenti e affrontare direttamente l'argomento.

Possibili scenari applicativi concreti per gli studenti potrebbero essere, per esempio:

• ""Creare una lista di cinque pro e cinque contro per la propria idea utilizzando l'IA generativa".
• ""Verificate le vostre argomentazioni con l'aiuto dell'IA generativa, sottoponendole a un esame critico".
• ""Generare tre esercizi aggiuntivi per i contenuti discussi".
• ""Fate scrivere un riassunto e discutete il risultato per vedere se i punti più importanti sono stati registrati correttamente".

Dall'avvento degli strumenti di IA generativa, è stato necessario valutare e riconsiderare anche la validità delle attestazioni delle prestazioni utilizzate. Il principio centrale rimane quello che gli studenti sono sempre responsabili dei loro lavori presentati e quindi deve essere sempre chiarito come devono essere utilizzati gli strumenti di IA e come devono essere correttamente referenziati (ulteriori informazioni su questo sono disponibili su Integrità accademica).

Preparazione della prova di performance:

• In considerazione della disponibilità generale dell'IA generativa, le intestazioni dei compiti erano Validità viene controllato?
• Che tipo di attestazione delle prestazioni promuovono l'uso di questi strumenti? Sviluppo delle competenzenel trattamento di GenAI e la preparazione per i posti di lavoro del futuro controllati dall'IA?

Realizzazione:

• Se le Condizioni quadro Come e quali strumenti di IA possono essere utilizzati sono chiaramente definiti per gli studenti?
• L'obiettivo è quello di Pari opportunitàquando si usano gli strumenti di IA?

Seguito:

• Come può essere utilizzata l'IA generativa in Processo di follow-uppuò essere utilizzato in modo proficuo per docenti e studenti?
• L'obiettivo è quello di Trasparenzadell'uso di strumenti di intelligenza artificiale sempre garantito?

L'IA offre opportunità, come la promozione dell'apprendimento personalizzato o l'automazione di processi complessi. Tuttavia, non dobbiamo perdere di vista i rischi, come la dipendenza dagli strumenti di IA o i vantaggi unilaterali per alcuni gruppi di stakeholder. Ulteriori informazioni sono disponibili nei seguenti contenuti e documenti di discussione:

• pagina esternaI modelli linguistici di grandi dimensioni e il loro potenziale nel sistema educativo,un documento di impulso da parte di ricercatori nel campo dell'istruzione.
• pagina esternaEhi ChatGPT, puoi aiutarmi,Opportunità e rischi dell'uso di ChatGPT & Co. negli studi dal punto di vista degli studenti.
• pagina esternaRapporto EDUCAUSE Horizon con trend d'onore: Intelligenza Artificiale, Insegnamento e apprendimento Edizione 2024.

La disponibilità onnipresente di strumenti di IA ci spinge a riflettere sulla cultura dell'esame che viene applicata. Ci si chiede come, nell'era della GenAI, le competenze degli studenti possano essere valutate, misurate o documentate. Ulteriori informazioni al riguardo sono disponibili ai seguenti indirizzi:

• pagina esternaVisione di una nuova cultura dell'audit,un documento di discussione dell'Hochschulforum Digitalizzazione.
• pagina esternaIntegrità accademica e nuova cultura della valutazione nell'era dell'IA, un'intervista sui cambiamenti nella cultura degli esami.
• pagina esternaUso della ChatGPT negli esami tecnici,uno studio pilota dell'Haute école spécialisée della Svizzera nord-occidentale.