Ethel

Ethel hat das erste Semester als virtuelle Lehrassistenz hinter sich! Dieser externe Seite kurze Report beschreibt die Erfahrungen.

Die Chatbot-Komponente wurde bereits f¨¹r 1500 Studierende in sechs Kursen eingesetzt. Als Dozierender k?nnen Sie uns einfach eine ZIP-Datei oder eine Tarball mit Ihren Kursunterlagen in PDF-Format schicken, und wir richten einen Custom-Bot f¨¹r Ihren Kurs ein: .

Das System wird derzeit vom Rektorat und dem ETH AI-Center entwickelt. Die Aufgaben umfassen:

• Chat ("Office hours")
• Feedback f¨¹r formatives Assessment
• externe Seite Triage und Unterst¨¹tzung bei Bewertungsaufgaben
• Intelligente Suche und Referenzierung von Kursdokumenten
• Barrierefreiheit von Dokumenten

Ethel arbeitet jeweils f¨¹r einen Kurs auf einmal; die Werkzeuge werden so entwickelt, dass sie gezielt und spezialisiert f¨¹r bestimmte Kurse sind, um den Bed¨¹rfnissen der Lernenden gerecht zu werden.

Die Gestaltungsprinzipien sind:

• Gleicher Zugang: allen Studierenden der ETH Zugang zu einer modernen KI erm?glichen.
• Datenschutz: Alle Daten verbleiben auf Schweizer Servern und werden nicht f¨¹r allgemeine Trainingszwecke zur Verf¨¹gung gestellt.
• Abstraktion: so aufgebaut, dass das zugrunde liegende Large Language Model und multimodale Eingabepipelines austauschbar sind.
• Mehr Fakten, weniger Halluzinationen: Antworten werden durch Kursmaterialien gest¨¹tzt: Vorlesungsskripte, Vorlesungsaufzeichnungen, Folien, ?bungen, Bibliotheksmaterialien, ...
• Just-in-time-Feedback: zeitnahes Feedback f¨¹r Lernende bereitstellen.
• Skalierbarkeit von Lernszenarien: Durch Unterst¨¹tzung der Lehrenden in ihren t?glichen Aufgaben k?nnen sie human-to-human mit mehr Lernenden arbeiten.

Experimentierfreudig? F¨¹r Studierende  gibt es Masterarbeiten, die sich mit der Entwicklung und dem Testen von Ethel besch?ftigen. Wenn Sie an der ETH lehren, k?nnen Sie auch an der Entwicklung beteiligt sein.