Individualizzare l'apprendimento attraverso gamification e dashboard in tempo reale
Stand #12
I docenti possono seguire lo sviluppo di un corso in tempo reale, mentre gli studenti hanno accesso ai loro progressi con un cruscotto personalizzato. Il sistema di bonus premia l'attività degli studenti fornendo servizi e materiali aggiuntivi.
Autori
Dr Lukas Emanuel F?ssler, D-INFK, gruppo di docenti
Dr Markus Dahinden, D-INFK, Tecnologia dell'informazione e istruzione David Sichau, D-INFK, Gruppo docenti
Oliver Probst, D-INFK, Biblioteca di informatica
Estratto
Negli ultimi 10 anni, abbiamo creato materiali di autoapprendimento coinvolgenti e un modello didattico motivante per insegnare l'informatica ai nostri studenti del FIRST semestre di scienze naturali, il che apre la possibilità di scoprire importanti competenze digitali di base a livello scientifico. L'obiettivo di questo progetto è studiare come fornire i nostri materiali e servizi didattici a diversi gruppi di studenti (ad esempio, novizi, avanzati, ripetenti, ecc.) sulla base dei dati provenienti dall'analisi dell'apprendimento. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo pianificato tre attività complementari: in primo luogo, un concetto di gamification sotto forma di sistema di bonus deve essere implementato per i nostri corsi. L'idea è che agli studenti attivi vengano forniti materiali e servizi interessanti (ad esempio, domande di ripetizione, simulazioni di esami, possibilità di ottenere un voto preliminare, feedback personale sulle prestazioni attuali, ecc. In una seconda fase, verrà sviluppato un cruscotto di apprendimento per gli studenti, basato sui dati dell'analisi dell'apprendimento. Esso consente di visualizzare i progressi individuali di apprendimento a piccoli passi, in modo che anche le attività più brevi portino a progressi visibili e li inseriscano nel contesto degli obiettivi di apprendimento del corso. In terzo luogo, un altro cruscotto aiuta i docenti a monitorare in tempo reale i progressi di apprendimento di grandi coorti distribuite. Come base per i suddetti sviluppi, è necessario creare una struttura per l'analisi dell'apprendimento, che permetta di raccogliere e aggregare i dati degli studenti da diverse fonti di dati. Questa nuova struttura potrebbe essere di grande interesse per molti docenti e professionisti dell'apprendimento dell'ETH.
