Die Professoren David Basin und Joachim Buhmann gewinnen den SACMAT Test of Time Award

Die Professoren Basin und Buhmann sowie der ehemalige Doktorand Frank werden f¨¹r ihre Arbeit "On the Definition of Role Mining" ausgezeichnet, die 2010 auf SACMAT ver?ffentlicht wurde und die die Grundlagen f¨¹r Mining Access Control Configurations, insbesondere f¨¹r Role-based Access Control, legt. Basin, Buhmann und Frank lieferten eine umfassende Analyse der Anforderungen an das Role Mining, der bestehenden Definitionen des Role Mining und der Methoden zur Bewertung der Role Mining-Ergebnisse.

In ihrer detaillierten Untersuchung der gegenw?rtigen Definitionen, Algorithmen und Bewertungsmethoden f¨¹r das Role Mining stellten die Autoren fest, dass es keinen Konsens ¨¹ber die Ziele gibt und dass die gegenw?rtigen Definitionen einigen der praktischen Anforderungen des Role Mining nicht gerecht werden. Diese bestehenden Probleme veranlassten sie, eine neue Definition des Role Mining-Problems vorzuschlagen: eine Definition, die die Anforderungen erf¨¹llt, die Unternehmen in der realen Welt typischerweise haben. Auf diese Weise arbeiteten sie das Role Mining zu einem Prognoseproblem um. Dar¨¹ber hinaus schlugen sie geeignete Ans?tze zur L?sung des Problems vor und erl?uterten Methoden zur Validierung der L?sungen.

Basin, Buhmann und Frank erhalten diesen Juni den Test of Time Award. Angesichts der aktuellen Situation mit der COVID-19-Pandemie wird die SACMAT 2020 als Online-Veranstaltung abgehalten.

?ber Prof. David Basin:

Prof. David Basin ist Leiter des Departements f¨¹r Informatik und Professor am Institut f¨¹r Information Security, wo er die Gruppe f¨¹r Information Security leitet. Seine Forschung konzentriert sich auf die Informationssicherheit, insbesondere auf Grundlagen, Methoden und Werkzeuge f¨¹r die Modellierung, den Aufbau und die Validierung sicherer und zuverl?ssiger Systeme. Im Jahr 2018 wurde er f¨¹r seine Beitr?ge zur Informationssicherheit und zu formalen Methoden zum Fellow der ACM ernannt. Er ist auch Gr¨¹ndungsdirektor des ZISC, des Z¨¹rcher Zentrums f¨¹r Informationssicherheit, das er von 2003-2011 leitete.

?ber Prof. Joachim Buhmann:

Joachim Buhmann ist Leiter des Instituts f¨¹r Machine Learning, wo er die Gruppe Information Science and Engineering leitet. Buhmanns Forschung umfasst Theorie und Anwendungen des maschinellen Lernens und der k¨¹nstlichen Intelligenz, insbesondere zur Informationsverarbeitung in der Medizin und den Lebenswissenschaften. Seine konzeptionellen und theoretischen Arbeiten konzentrieren sich auf Methoden, wie Algorithmen f¨¹r komplexe Modelle in den Datenwissenschaften validiert werden k?nnen. Buhmann dient dem Schweizerischen Nationalfonds (SNF) als Mitglied des Forschungsrats. Im Jahr 2017 verlieh ihm die Deutsche Gesellschaft f¨¹r Mustererkennung (DAGM) die Ehrenmitgliedschaft und er wurde als Einzelmitglied in die Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften (SATW) gew?hlt.