Der Fingerabdruck des Musizierens

Profimusiker, allen voran Solistinnen und Solisten, sind Hochleistungssportler. Mit scheinbarer Leichtigkeit entlocken sie ihrem Instrument wundersch?ne Kl?nge, aber diese Leichtigkeit ist hart erk?mpft ¨C mit stundenlangem ?ben, bis auch die virtuosesten St¨¹cke mit atemberaubender Geschwindigkeit fehlerfrei klingen. Musiker klagen dabei oft ¨¹ber Schmerzen in Fingern, Schultern, Gelenken und im R¨¹cken, und versuchen mit Akupunktur, Medikamenten, Massagen oder Physiotherapie, den typischen Musikerleiden beizukommen. Die Ursachen zu finden und zu beheben, erweist sich oft als schwierig, da sie von aussen kaum sichtbar und f¨¹r den Spielenden selbst oft schwer zu bestimmen sind. Beispielsweise k?nnte der Druck eines Fingers auf die Saite einer Violine unn?tig stark angesetzt, oder die Geige ung¨¹nstig und daher verkrampft unter das Kinn eingeklemmt sein.

??ber die Interaktion eines Musikers mit seinem Instrument gibt es bislang kaum Messdaten?, erkl?rt Tobias Grosshauser, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Gerhard Tr?ster, Professor am Institut f¨¹r Elektronik der ETH Z¨¹rich. Insbesondere f¨¹r die Musikermedizin w?ren diese Daten jedoch sehr hilfreich, um die Ursache von Schmerzen zu identifizieren.

Effizienteres ?ben dank Software-Feedback

Deshalb entwickeln Grosshauser und seine Kollegen Sensorsysteme, die in Instrumente integriert Druck und Position der Ber¨¹hrungspunkte messen. Auch die Haltung des Musikers, der Winkel des Arms, die Position der Hand und wie synchron die rechte und die linke Hand ihre jeweilige Aufgabe aus¨¹ben, k?nnen die jeweiligen Druck-, Positions- und Beschleunigungs-Sensoren messen. ?ber einen Sender werden die Daten an einen Computer ¨¹bermittelt.

Die Software verarbeite die Messdaten und generiere ein Feedback f¨¹r den Musiker, das dabei helfe, eine optimale Technik zu entwickeln und effizienter zu ¨¹ben, erkl?rt Grosshauser. Eine App f¨¹r Tabletcomputer oder Smartphones existiert bereits. Sie bildet die Messdaten als Kurven ab und warnt mit rotem Signal, beispielsweise wenn ein Musiker die Finger zu stark auf die Saiten der Violine dr¨¹ckt.

In Zusammenarbeit mit verschiedenen Musikhochschulen, unter anderen der Z¨¹rcher Hochschule der K¨¹nste und der Hochschulen f¨¹r Musik in N¨¹rnberg und M¨¹nchen, testeten Grosshauser und sein Team, wie empfindlich die Technologie beispielsweise die Position eines Fingers misst. Bereits feinste Bewegungen, wie Musikerinnen sie bei einem sanften Vibrato auf der Geige ansetzen, bildet die Software hochgenau ab.

Interessant sind diese Daten auch f¨¹r die Frage, wie synchron die Mitglieder eines Ensembles spielen. Zu diesem Zweck r¨¹steten die Forschenden mehrere Musiker mit sensorbest¨¹ckten Instrumenten aus und erfassten ihr Zusammenspiel in der Gruppe.

M¨¹digkeitswarner f¨¹r Musiker