Männerlastiges Zwitschern

Garcia hat zusammen mit Kollegen vom Qatar Computing Research Institute das Geschlechter-Ungleichgewicht von Filmen unter die Lupe genommen. Und zwar erstmals nicht auf Experteneinsch?tzung basierend, sondern mittels automatischer Auswertung durch eine Computersoftware. Dazu entwickelten die Forscher einen Algorithmus, der Film-Drehb¨¹cher auf Mann-Mann- und Frau-Frau-Dialoge hin durchforstet und die Gespr?che auf Referenzen auf das jeweils andere Geschlecht hin untersucht. Der Algorithmus erstellt dabei Interaktionsnetzwerke zwischen den Charakteren und berechnet einen Bechdel-Score f¨¹r Frau-Frau-Gespr?che, der Aufschluss dar¨¹ber gibt, wie oft sich Frauen unterhalten, ohne einen Mann zu erw?hnen. Ebenso berechnet die Software den Bechdel-Score f¨¹r Mann-Mann-Dialoge daf¨¹r, wie oft Gespr?che ohne Erw?hnung einer Frau stattfinden. Das Ziel der Forscher war es, nicht nur zu testen ob, sondern auch zu welchem Grad Filme den Bechdel-Test bestehen oder nicht bestehen.

Ein Drehbuch mit 170¡®000 Charakteren

In einem weiteren Schritt verwendeten die Wissenschaftler ihren Algorithmus, um auch reale Dialoge, die ¨¹ber den Kurznachrichtendienst Twitter gef¨¹hrt wurden, dem Bechdel-Test zu unterziehen und mit den Bechdel-Scores von Filmen zu vergleichen. Dazu w?hlten sie Twitter-Mitglieder aus den USA, die w?hrend eines Zeitraums von sechs Tagen im Juni 2013 in ihren Tweets auf einen Filmtrailer auf YouTube verwiesen hatten. Hinzu kamen diejenigen US-amerikanischen Twitter-Nutzenden, die w?hrend eines l?ngeren Zeitraums mit diesen Twitter-Mitgliedern interagierten. Die so analysierten 300 Millionen Tweets analysierten die Wissenschaftler wie ein einziges grosses Drehbuch mit etwa 170¡®000 Charakteren, um so ein Interaktions-Netzwerk zu erzeugen.

?Meine Erwartung war, dass auf Twitter M?nner Frauen ebenso h?ufig erw?hnen wie umgekehrt?, sagt Garcia. Dem war aber nicht so: Twitter-Dialoge unter M?nnern drehten sich seltener um eine Frau. Umgekehrt gab es mehr Dialoge zwischen Frauen, die Referenzen auf M?nner beinhalten, als solche ¨¹ber andere Themen.

Studierende zwitschern neutraler

Nicht bei allen Twitter-Nutzenden stellten die Forscher diesen m?nnlichen ?Bias? fest. Die Gespr?che von Studierenden waren ausgewogen in Bezug auf Erw?hnung des jeweils anderen Geschlechts. Im Gegensatz dazu war das ?Gezwitscher? von V?tern sogar noch m?nnerlastiger: sie unterhielten sich noch weniger mit Twitter-Nutzerinnen und noch seltener ¨¹ber Frauen als ihre kinderlosen Mit-Tweeter. ?M?glicherweise hat das damit zu tun, dass V?ter eher verheiratet sind als kinderlose M?nner?, vermutet Garcia.

Diejenigen Twitterer, deren Gespr?che den Bechdel-Test bestanden, verwiesen in ihren Tweets auch h?ufiger auf die Trailer von Filmen, welche ebenfalls den Test bestanden. Generell wurden letztere Trailer aber weniger h?ufig ¨¹ber Twitter geteilt und erhielten auf YouTube weniger positive Bewertungen als Filme mit einem m?nnlichen ?Bias?, hatten also weniger Fans.

?Offenbar ist Twitter eher m?nnlich gepr?gt?, sagt Garcia. Im Vergleich dazu schnitt Myspace, ein anderes soziales Netzwerk, bei einer Untersuchung der ETH-Forschenden geschlechterneutraler ab, wahrscheinlich weil dort im Gegensatz zu Twitter mehr privater Austausch stattfindet.

Garcias Algorithmus soll k¨¹nftig als Werkzeug dienen, um nicht nur Filme, in denen eines der beiden Geschlechter deutlich unterrepr?sentiert ist, durch ein ?Rating? kenntlich zu machen, sondern auch um das Design von sozialen Medien zu pr¨¹fen. So k?nnten die Anbieter testen, ob das eine oder das andere Geschlecht weniger angesprochen wird als beabsichtigt.