Creare fiducia e conoscenza in un mondo digitalizzato

Solo 20 anni fa sarebbe stata considerata fantascienza l'idea che tutti noi avessimo un mini-computer nella tasca dei pantaloni. Ogni volta che tiriamo fuori il nostro smartphone e iniziamo una ricerca su un motore di ricerca, stiamo usando l'intelligenza artificiale. ? difficile evitare che la tecnologia continui a influenzare le nostre vite. Ma cosa significa questo per l'industria, la scienza e, soprattutto, come la trasformazione digitale influenzerà l'umanità? Questa settimana i ricercatori e gli ex allievi dell'ETH di Zurigo, che oggi lavorano nell'industria high-tech o dirigono le proprie aziende, si sono riuniti con esperti di New York per discutere di tecnologie dirompenti come la tecnologia blockchain e di come l'apprendimento automatico rafforzi la collaborazione e abbia conseguenze di vasta portata. Mettendo insieme diverse prospettive, il "L'ETH incontra New York".-I simposi hanno evidenziato l'affascinante potenziale di queste tecnologie, ma allo stesso tempo hanno sollevato le questioni etiche che la società deve affrontare nell'adottare le nuove possibilità nella vita quotidiana. Le università non solo svolgono un ruolo importante nello sviluppo delle nuove tecnologie, ma anche quando si tratta di considerare l'impatto di queste tecnologie e il fattore umano nella formazione dei futuri professionisti.

La fiducia nella tecnologia blockchain

Banche, assicurazioni, fornitori di energia e numerosi altri enti centralizzati controllano e gestiscono gran parte dell'infrastruttura sociale e contribuiscono in modo significativo all'economia svizzera. Tutti noi dipendiamo da questi attori che agiscono da intermediari e garantiscono un certo livello di fiducia nelle interazioni finanziarie, contrattuali e sociali. Quando questi sistemi si sono rotti, come è successo durante la crisi finanziaria globale del 2007/08, ricercatori e sviluppatori si sono rivolti alla tecnologia blockchain, un nuovo tipo di "linguaggio" contabile che utilizza la crittografia per decentralizzare i sistemi convenzionali e garantire maggiore fiducia e trasparenza. Per Ashley Taylor di LO3 Energy, la blockchain è più di una semplice tecnologia. "Essenzialmente, la blockchain è stata una risposta culturale ai problemi del potere decisionale centralizzato (...) uno strumento per avvicinare le persone alle decisioni che determinano la loro vita quotidiana" Per altri, come Tadge Dryja del MIT Media Lab, la questione dell'applicazione è ancora irrisolta. Per l'ETH di Zurigo si tratta di un'opportunità per colmare il divario di conoscenze che ancora esiste tra gli sviluppatori di Bitcoin e la letteratura accademica.

La tecnologia blockchain ci permette di bypassare le autorità centrali. "Per la prima volta nella storia dell'umanità è possibile un sistema bancario senza banca centrale, un sistema che consente transazioni tra parti reciprocamente diffidenti. Siamo sulla strada di una nuova tecnologia che permette alle persone di interagire direttamente e in modo molto più trasparente", afferma Arthur Gervais, ricercatore nel campo della sicurezza informatica all'ETH di Zurigo.

Utilizzo dell'apprendimento automatico

L'apprendimento automatico dà un nuovo significato al vecchio adagio "la conoscenza è potere". Le nuove e diverse applicazioni dell'apprendimento automatico nella scienza e nell'industria sollevano l'uomo da compiti che i computer possono svolgere più velocemente e in modo più efficiente. Tuttavia, l'apprendimento automatico non può essere ridotto al solo guadagno di efficienza. Promuove anche una collaborazione stretta e mirata tra le discipline accademiche, dall'informatica all'astrofisica e alle neuroscienze. Il professore di informatica dell'ETH Ce Zhang e il suo collega Kevin Schawinski, professore di astrofisica specializzato in galassie e buchi neri, utilizzano strumenti di apprendimento automatico per elaborare immagini spaziali. "Grazie all'intelligenza artificiale, ora possiamo concentrarci sulla ricerca nel campo dell'astrofisica ed estrarre più informazioni dalle immagini dei telescopi rispetto ai mezzi convenzionali. E, cosa ancora più entusiasmante, l'intelligenza artificiale potrebbe presto darci una visione completamente nuova dell'universo, consentendo alle reti neurali di comprendere oggetti come le galassie", afferma Schawinski.

Ma abbiamo davvero considerato le conseguenze dell'apprendimento automatico? In che modo le sue applicazioni influenzeranno le nostre vite? Joanna Bryson dell'Università di Bath afferma: "Mentre molti cercano robot assassini con occhi luminosi o amorfi burattinai superintelligenti, l'intelligenza artificiale ha silenziosamente portato l'umanità a un livello superiore (...). Per comprendere le implicazioni a lungo termine dell'intelligenza artificiale, dobbiamo prima esaminare meglio il presente": è esattamente ciò che ha fatto il New York Times quando la diffusione di Internet ha messo in crisi il modello di business esistente dei grandi giornali cartacei. Utilizzando le tecnologie di apprendimento automatico, Chris Wiggins, Chief Data Scientist del New York Times, ha spiegato come lui e i suoi colleghi utilizzano l'apprendimento automatico "per il bene del giornalismo".

Pascal Kaufmann, neuroscienziato che ha studiato all'ETH di Zurigo, Umwelt und Geomatik costruisce cervelli artificiali per grandi aziende. Per lui l'ETH è perfettamente posizionato per assumere un ruolo di leadership globale nel campo dell'intelligenza artificiale. Nella speranza che l'ETH decifri il codice del cervello, Kaufmann sottolinea: "L'ETH di Zurigo è in grado di attrarre le menti migliori e più brillanti del mondo. Se li indirizziamo verso le domande giuste, penso che la Svizzera potrebbe diventare un epicentro globale dell'intelligenza artificiale".