Nomina di tredici nuovi professori

Su proposta del Presidente dell'ETH Jo?l Mesot, il Consiglio dei PF ha nominato nuovi professori dell'ETH nella riunione del 10 e 11 luglio 2019.

Florian D?rfler

Prof. Dr. Florian D?rfler (*1982), attualmente professore assistente di ruolo, come professore straordinario di Sistemi di controllo complessi. Gli interessi di ricerca di Florian D?rfler riguardano l'analisi, la progettazione e la sicurezza dei sistemi in rete che hanno il compito di controllare processi tecnici e fisici. Le sue applicazioni si concentrano sulle reti intelligenti robuste e sulla relativa ottimizzazione dei flussi di elettricità. Con questo focus, il campo di lavoro di Florian D?rfler si inserisce perfettamente nelle aree di insegnamento e di ricerca del Dipartimento di ingegneria elettrotecnica e dell'informazione dell'ETH di Zurigo.

Roger Gassert

Prof Dr. Roger Gassert (*1976), attualmente professore straordinario presso l'ETH di Zurigo, in qualità di professore ordinario di ingegneria della riabilitazione. Roger Gassert conduce ricerche all'interfaccia tra ingegneria, neuroscienze e scienza del movimento. Insieme al suo team, sviluppa sistemi meccatronici per la ricerca sulla generazione neuromeccanica del movimento e sulla percezione aptica, nonché per la valutazione quantitativa della qualità del movimento e dei progressi della riabilitazione in persone con deficit sensomotori. Grazie al suo approccio interdisciplinare, Roger Gassert colma il divario tra le neuroscienze di base e le scienze del movimento e le scienze ingegneristiche e cliniche orientate all'applicazione.

Robert Katzschmann

Dr. Robert Katzschmann (*1986), attualmente direttore tecnico nel settore privato, come professore assistente di robotica. La ricerca di Robert Katzschmann si concentra sullo sviluppo di sistemi di azionamento morbidi per la robotica. Ciò include la progettazione di nuovi concetti di azionamento pneumatico e idraulico che consentono un'interazione morbida e conforme. Inoltre, ricerca la loro fabbricazione, modellazione, controllo e integrazione in bracci robotici, mani robotiche o robot galleggianti e deambulanti. Con la nomina di Robert Katzschmann, il Dipartimento di ingegneria meccanica e dei processi e il Centro di robotica, recentemente fondato, rafforzano e completano la loro posizione di leadership internazionale nel campo della robotica.

David Kaufmann

Dott. David Kaufmann (*1985), attualmente ricercatore post-dottorando presso l'Università di Berna, è professore assistente di sviluppo spaziale e politica urbana. La ricerca di David Kaufmann si concentra sull'analisi dei processi di governance e delle strategie politiche nelle città e nelle regioni metropolitane. ? interessato alle politiche territoriali nelle aree dense e ai sistemi multilivello. Presso l'ETH di Zurigo avvierà progetti di ricerca sulle strategie di densificazione nella pianificazione territoriale e sui processi politici partecipativi nelle città. Con la nomina di David Kaufmann, il Dipartimento di ingegneria civile, ambientale e geomatica rafforza la sua ricerca interdisciplinare nel campo dello sviluppo territoriale e urbano.

Ana Klimovic

Dott.ssa Ana Klimovic (*1991), attualmente dottoranda presso la Stanford University, California, USA, in qualità di professoressa assistente di informatica e ingegneria. Ana Klimovic conduce ricerche nei campi dell'architettura informatica, del cloud computing, dei sistemi informatici e dell'architettura dei centri dati. Combina le aree classiche dell'architettura e dei sistemi informatici con i nuovi metodi dei sistemi distribuiti e del cloud computing. Ha già esperienza nell'insegnamento e possiede le qualifiche ideali per contribuire al nuovo programma master in Data Science. La nomina di Ana Klimovic rafforzerà in modo significativo le attività di insegnamento e ricerca del Dipartimento di informatica nelle aree della scienza dei dati e dell'architettura dei centri dati.

Rasmus Kyng

Dr Rasmus Kyng (*1988), attualmente ricercatore post-dottorando presso l'Università di Harvard, Cambridge, USA, come professore assistente di informatica teorica. Rasmus Kyng conduce ricerche nel campo dell'informatica teorica, con particolare attenzione alla teoria degli algoritmi e agli aspetti teorici della scienza dei dati. In particolare, si occupa di algoritmi per la risoluzione di sistemi di equazioni lineari di tipo speciale, che si verificano in molte aree delle scienze. La sua ricerca è un ottimo esempio di ricerca teorica che ha anche un enorme potenziale di svolta nella pratica di varie discipline. Con la nomina di Rasmus Kyng, il Dipartimento di informatica rafforza la ricerca sulla teoria e la pratica degli algoritmi.

Maria Lukatskaya

Dott.ssa Maria Lukatskaya (*1988), attualmente ricercatore post-dottorato presso lo SLAC National Accelerator Laboratory di Menlo Park, CA, come professoressa assistente di sistemi energetici elettrochimici. Maria Lukatskaya conduce ricerche nel campo dei nuovi materiali ed elettroliti per l'accumulo e la conversione dell'energia, nonché dell'elettrochimica, della sintesi e della caratterizzazione dei materiali. Presso l'ETH di Zurigo, studierà i processi elettrochimici fondamentali in soluzioni e materiali e alle interfacce di elettrodi ed elettroliti, con l'obiettivo di produrre formulazioni di elettroliti superconcentrati per la produzione elettrocatalitica di combustibili e l'accumulo di energia sicuro e ad alte prestazioni. Con la nomina di Maria Lukatskaya, l'ETH di Zurigo amplia la sua posizione di leader mondiale nella ricerca sull'energia e rafforza il campo dell'accumulo di energia elettrica.

James Mitchell

Prof. Dr. James Mitchell (*1971), attualmente professore straordinario presso la Harvard School of Public Health, Boston, USA, come professore ordinario di Biologia dell'invecchiamento sano. James Mitchell si occupa di aspetti specifici dell'invecchiamento biologico e di approcci scientificamente validi per influenzare questo processo e le relative malattie legate all'età. La sua attenzione si concentra sulla prevenzione del cancro, del diabete, dell'obesità e di altre malattie legate all'età attraverso cambiamenti dello stile di vita, in particolare della dieta. La nomina di James Mitchell rafforzerà i legami intradipartimentali tra le aree di ricerca di Medicina traslazionale e Nutrizione e salute.

Mrinmaya Sachan

Mrinmaya Sachan (*1987), attualmente dottorando presso la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA, è professore assistente tenure track di Machine Learning e Natural Language Processing. Mrinmaya Sachan ricerca concetti e metodi di apprendimento automatico per la comprensione del linguaggio naturale. Questi sono necessari, ad esempio, per i sistemi di tutoraggio che supportano gli studenti nella risoluzione di problemi di geometria e fisica. La sua nomina rafforza l'attenzione del Dipartimento di informatica verso l'informatica e l'istruzione. L'esperienza di Mrinmaya Sachan nell'elaborazione del linguaggio naturale offre all'ETH di Zurigo un ulteriore accesso all'intelligenza artificiale, che in futuro avrà un grande impatto sull'istruzione.

G. V. Shivashankar

Prof. Dr. G. V. Shivashankar (*1968), attualmente professore e vicedirettore dell'Istituto di meccanobiologia dell'Università nazionale di Singapore, come professore ordinario di meccano-genomica. La ricerca di G. V. Shivashankar nel campo della meccanobiologia si concentra su approcci multidisciplinari alle domande su come l'architettura del genoma sia regolata meccanicamente e quindi determini il comportamento e il destino a lungo termine delle cellule. La sua nomina rafforzerà il legame tra l'ETH di Zurigo e il PSI. Inoltre, dalla traduzione dei suoi risultati di ricerca scaturiranno importanti interazioni e sinergie con i colleghi del Dipartimento di Endocrinologia, Diabetologia e Nutrizione Clinica dell'Ospedale universitario di Zurigo.

Siyu Tang

Dr Siyu Tang (*1983), attualmente capogruppo di ricerca presso il Max Planck Institute for Intelligent Systems di Tubinga, in Germania, come professoressa assistente di Computer Vision. Siyu Tang lavora allo sviluppo di metodi assistiti dal computer per la percezione e la digitalizzazione delle persone e delle loro attività in ambienti complessi e naturali. Sviluppa metodi innovativi che si trovano all'intersezione tra ottimizzazione numerica e apprendimento automatico, consentendo alle macchine di comprendere meglio la forma umana, il movimento e le attività complesse. La nomina di Siyu Tang consente al Dipartimento di informatica di ampliare ulteriormente le competenze esistenti nel campo della visione artificiale.

Caroline Uhler

Prof Dr Caroline Uhler (*1983), attualmente professore associato presso il Massachusetts Institute of Technology di Cambridge, USA, come professore ordinario di Machine Learning, Statistica e Genomica. La sua ricerca si concentra sui fondamenti e sulle applicazioni dei modelli grafici, una classe di modelli statistici per la modellazione di dati ad alta dimensionalità. Il suo programma di ricerca è una rara combinazione di analisi matematiche approfondite di questi modelli, lo sviluppo di algoritmi efficienti per problemi di big data e l'applicazione di questi metodi nelle scienze biomediche. Con la nomina di Caroline Uhler, il Dipartimento biosistemi rafforza idealmente le sue competenze nel campo delle scienze dei dati biomedici.

Fisher Yu

Dott. Fisher Yu (*1987), attualmente ricercatore post-dottorando presso l'Università della California, Berkeley, USA, come professore assistente di Computer Vision. Fisher Yu conduce ricerche nel campo della computer vision e dell'apprendimento automatico. Il suo lavoro spazia dai fondamenti dell'analisi delle immagini e dei video alle applicazioni pratiche, ad esempio nei veicoli a guida autonoma. I suoi strumenti principali sono le reti neurali, che utilizza e sviluppa ulteriormente. L'obiettivo è sempre quello di rappresentare la comprensione visiva nel modo più universale possibile. Con la nomina di Fisher Yu, l'ETH di Zurigo e il Dipartimento di ingegneria elettrotecnica e dell'informazione si assicurano un ruolo di primo piano nella computer vision e rafforzano la loro base nell'apprendimento automatico.

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