Manager aus Bits und Bytes

Wenn ETH-Angeh?rige Fragen zu den IT-Angeboten der ETH haben, k?nnen sie sich neuerdings Antworten bei einem Chatbot holen. Seit Kurzem bieten die ETH-Informatikdienste diesen Service als Hilfe zur Selbsthilfe an. Allerdings ist Rui Brandao, Direktor der Informatikdienste, noch nicht ganz zufrieden: ?In etwa der H?lfte der F?lle sind die Antworten n¨¹tzlich, in den anderen F?llen treffen sie den Kern der Sache noch nicht richtig.?

Infrastruktur f¨¹r die Forschung

Der Chatbot ist eines der ersten KI-Projekte in der ETH-Administration. ?Wir setzen mehrere regelbasierte Systeme ein, aber die sind in meinen Augen noch nicht KI?, erkl?rt Brandao. Der Chatbot hingegen lernt aus Eingaben und Reaktionen der Nutzenden und wird so mit der Zeit immer besser. Er ist vor allem daf¨¹r gedacht, typische Fragen von Studienanf?ngern zu IT-Diensten zu beantworten. Chatbots gebe es auch im Kundendienst von Ikea oder anderen Firmen, sagt Brandao, aber generell seien die Systeme noch ziemlich unausgereift. F¨¹r die Informatikdienste, die Tausenden t?glich zuverl?ssige Technologie bieten m¨¹ssen, sei KI derzeit erst punktuell einsetzbar. ?Wir m¨¹ssen im Alltag auf robuste Systeme setzen.?

Mit dem Leonhard Cluster, den die Informatikdienste der ETH betreiben, liefern Brandao und sein Team hingegen eine wichtige Infrastruktur f¨¹r die Forschung, die mit KI arbeitet. Sie ist speziell f¨¹r Big Data Analytics und maschinelles Lernen ausgelegt. ?Der Cluster ist in seiner Auspr?gung weltweit ziemlich einmalig und wird beispielsweise f¨¹r die biomedizinische Forschung intensiv genutzt?, so Brandao.

KI f¨¹r die Wirtschaft

Nicht nur f¨¹r Forschende ist KI gerade superinteressant, ist Stefan Feuerriegel, ETH-Professor f¨¹r Wirtschaftsinformatik, ¨¹berzeugt. ?KI wird sich auf l?ngere Sicht f¨¹r Firmen als Wettbewerbsvorteil erweisen. Allerdings wird das erst in f¨¹nf oder mehr Jahren sichtbar sein?, sagt er. Man stehe noch ganz am Anfang dieser Entwicklung. ?Firmen beginnen jetzt mit KI zu experimentieren, und wir helfen ihnen dabei?, erkl?rt Feuerriegel. So haben er und sein Team beispielsweise mit AMAG, dem gr?ssten Autoverk?ufer der Schweiz, definiert, was die interessantesten Anwendungsfelder f¨¹r KI in diesem Unternehmen sein k?nnten, und daraus erste Projekte abgeleitet.

F¨¹r den Onlineh?ndler Digitec Galaxus entwickelt Feuerriegels Team ein intelligentes System, das das Kundenverhalten auf der Website analysiert, um unentschlossene Kunden im richtigen Moment Zusatzinformationen zu liefern, die das Kaufinteresse unterst¨¹tzen. Generell seien predictive analytics, also datenbasierte Prognose-Systeme, ein vielversprechendes Einsatzgebiet von KI, sei es im Marketing und Verkauf, im Gesundheits- und Versicherungsbereich oder in der Logistik, erkl?rt Feuerriegel.

Ein anderes Einsatzgebiet f¨¹r KI ist die klassische Administration. Dazu ist gerade der ETH-Spin-off BLP Digital entstanden. Rechnungen erfassen, Lieferscheine kontrollieren, Spesenbelege pr¨¹fen: Solch repetitive Aufgaben sollen in Zukunft lernende Algorithmen erledigen. Sie sollen auch solche Rechnungen und Belege, die nicht als speziell f¨¹r den Computer strukturierte Dokumente vorliegen, lesen und verarbeiten k?nnen. Die L?sung von BLP Digital basiert auf der Kombination von zwei Technologien: Bild- und Spracherkennung. M?gliche Kunden finden sich in allen Branchen, wo administrative Prozesse viele Ressourcen verschlingen. ?Man weiss, dass selbst die Bearbeitung einer einfachen Rechnung im Schnitt acht bis zw?lf Minuten braucht?, sagt Feuerriegel. Hier k?nnte KI viel Zeit sparen.

Zeit sparen klingt gut ¨C doch was bedeutet das f¨¹r Arbeitspl?tze? Studien rechnen damit, dass durch KI gut 20 Prozent der Arbeitspl?tze im administrativen Bereich verloren gehen k?nnten. Das k?nne auf den ersten Blick bedrohlich wirken, gibt Feuerriegel zu. Aber KI werde in der Administration auch viele M?glichkeiten f¨¹r interessantere und h?herqualifizierte Arbeitspl?tze bieten als heute. Feuerriegel ist ¨¹berzeugt: ?Ohne den Faktor Mensch geht es nicht.? Zudem handele es sich um eine Entwicklung, die nach und nach stattfinde. Er sieht KI eher nicht als Disruption, die mit einem Schlag alles ver?ndert. ?Wir k?nnen intelligente Systeme nicht wie ein Smartphone von der Stange kaufen.? Noch m¨¹sse f¨¹r jedes Projekt die passgenaue L?sung entwickelt werden. Das erfordere Zeit.

Teil der Digitalisierungsstrategie

An der ETH wird die Digitalisierung der Prozesse in Ressourcen- und Gesch?ftsmanagement, im Personalmanagement oder in den Services f¨¹r Studierende stetig weiterentwickelt. ?KI ist ein Teil unserer Digitalisierungsstrategie?, sagt Robert Perich, ETH-Vizepr?sident f¨¹r Finanzen und Controlling. KI in Verwaltungsprozessen steht daher im Kontext einer kontinuierlichen Organisationsentwicklung und Digitalisierung, im Rahmen des Projekts ?rETHink? beispielsweise, auf der ETH-Agenda.

Was das bedeutet, erl?utert sein Mitarbeiter Paul Cross: ?Wir m?chten die Digitalisierung ganzheitlich angehen und sicherstellen, dass wir ¨¹ber solide Grundlagen f¨¹r KI verf¨¹gen, um Menschen, Prozesse, Daten, Systeme und Governance aufeinander abzustimmen.? Dabei will man auch eng mit den ETH-Forschenden zusammenarbeiten und die bereits bestehenden Beziehungen zu den Experten f¨¹r maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und andere Bereiche der KI nutzen. ?Wir k?nnen an der ETH auf Weltklasse-Know-how zur¨¹ckgreifen?, sagt Cross. Umgekehrt k?nne der Digitalisierungsprozess der Forschung Use Cases liefern, in denen sie praktisch zum Einsatz kommen kann. In wenigen Jahren wird KI ein wertvolles Arbeitselement der ETH-Verwaltung sein, ist Cross ¨¹berzeugt, das Studierenden, Mitarbeitenden und den breiteren Interessengruppen der ETH viele Vorteile bieten kann.