Manager di bit e byte

Se i membri dell'ETH hanno domande sui servizi IT, ora possono ricevere risposte da un chatbot. L'ETH IT Services ha recentemente iniziato a offrire questo servizio per aiutare le persone ad aiutarsi. Tuttavia, Rui Brandao, direttore dei Servizi informatici, non è ancora del tutto soddisfatto: "In circa la metà dei casi, le risposte sono utili, ma negli altri casi non vanno davvero al cuore della questione".

Infrastrutture per la ricerca

Il chatbot è uno dei primi progetti di IA dell'ETH. "Utilizziamo diversi sistemi basati su regole, ma a mio parere non sono ancora AI", spiega Brandao. Il chatbot, invece, impara dagli input e dalle reazioni dell'utente e quindi migliora nel tempo. ? stato progettato principalmente per rispondere alle domande tipiche degli studenti del primo anno sui servizi informatici. Esistono chatbot anche nel servizio clienti di Ikea e di altre aziende, afferma Brandao, ma in generale i sistemi sono ancora piuttosto immaturi. Per i Servizi informatici, che devono offrire una tecnologia affidabile a migliaia di persone ogni giorno, l'IA può essere utilizzata solo in modo selettivo. "Nella vita di tutti i giorni dobbiamo affidarci a sistemi robusti".

Con il Cluster Leonhard, gestito dai Servizi informatici dell'ETH di Zurigo, Brandao e il suo team stanno fornendo un'importante infrastruttura per la ricerca che lavora con l'IA. ? stato progettato appositamente per l'analisi dei big data e l'apprendimento automatico. "Il cluster è unico al mondo e viene utilizzato intensamente per la ricerca biomedica, ad esempio", spiega Brandao.

IA per l'economia

Stefan Feuerriegel, l'ETH Professor of Information Systems, è convinto che l'IA non sia solo di grande interesse per i ricercatori. "L'IA si rivelerà un vantaggio competitivo per le aziende nel lungo periodo. Tuttavia, questo sarà visibile solo tra cinque o più anni", afferma. Siamo ancora all'inizio di questo sviluppo. "Le aziende stanno iniziando a sperimentare l'IA e noi le aiutiamo a farlo", spiega Feuerriegel. Ad esempio, lui e il suo team hanno lavorato con AMAG, il più grande venditore di auto in Svizzera, per definire quali potrebbero essere i campi di applicazione più interessanti per l'IA in questa azienda e ne hanno ricavato i primi progetti.

Il team di Feuerriegel sta sviluppando un sistema intelligente per il rivenditore online Digitec Galaxus che analizza il comportamento dei clienti sul sito web al fine di fornire ai clienti indecisi informazioni aggiuntive al momento giusto per sostenere il loro interesse di acquisto. In generale, l'analisi predittiva, cioè i sistemi di previsione basati sui dati, sono un promettente campo di applicazione dell'IA, sia nel marketing e nelle vendite, sia nel settore sanitario e assicurativo o nella logistica, spiega Feuerriegel.

Un'altra area di applicazione dell'IA è l'amministrazione tradizionale. A questo scopo è stato appena creato l'ETH spin-off BLP Digital. Registrare le fatture, controllare le bolle di consegna, verificare le ricevute di spesa: in futuro, questo tipo di compiti ripetitivi sarà svolto da algoritmi in formazione. Dovrebbero anche essere in grado di leggere ed elaborare fatture e ricevute che non sono disponibili come documenti appositamente strutturati per il computer. La soluzione di BLP Digital si basa sulla combinazione di due tecnologie: Riconoscimento di immagini e riconoscimento vocale. I potenziali clienti si trovano in tutti i settori in cui i processi amministrativi consumano molte risorse. "Sappiamo che ci vogliono in media dagli otto ai dodici minuti per elaborare anche una semplice fattura", afferma Feuerriegel. L'intelligenza artificiale potrebbe far risparmiare molto tempo".

Risparmiare tempo suona bene, ma cosa significa per i posti di lavoro? Secondo alcuni studi, un buon 20% dei posti di lavoro amministrativi potrebbe andare perduto a causa dell'IA. Feuerriegel ammette che a prima vista ciò può sembrare minaccioso. Ma l'IA offrirà anche molte opportunità di posti di lavoro più interessanti e più qualificati nell'amministrazione rispetto a quelli attuali. Feuerriegel è convinto: "Non funzionerà senza il fattore umano" e inoltre si tratta di uno sviluppo che sta avvenendo gradualmente. Non vede l'IA come un'innovazione che cambierà tutto in un colpo solo. "Non possiamo acquistare sistemi intelligenti a scatola chiusa, come uno smartphone", ma è necessario sviluppare una soluzione personalizzata per ogni progetto. E questo richiede tempo.

Parte della strategia di digitalizzazione

All'ETH la digitalizzazione dei processi nella gestione delle risorse e del business, nella gestione del personale e nei servizi per gli studenti viene costantemente sviluppata. "L'intelligenza artificiale fa parte della nostra strategia di digitalizzazione", afferma Robert Perich, Vicepresidente per le finanze e il controlling dell'ETH. L'IA nei processi amministrativi è quindi all'ordine del giorno dell'ETH nel contesto del continuo sviluppo organizzativo e della digitalizzazione, ad esempio nell'ambito del progetto "rETHink".

Il suo collaboratore Paul Cross spiega cosa significa: "Vogliamo adottare un approccio olistico alla digitalizzazione e assicurarci di avere una solida base per l'IA, al fine di allineare persone, processi, dati, sistemi e governance". L'obiettivo è anche quello di lavorare a stretto contatto con i ricercatori dell'ETH e sfruttare le relazioni esistenti con gli esperti di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio e altre aree dell'IA. "Possiamo attingere alle competenze di livello mondiale dell'ETH", afferma Cross. D'altra parte, il processo di digitalizzazione può fornire alla ricerca casi d'uso in cui può essere messa in pratica. In pochi anni, Cross è convinto che l'IA sarà un prezioso elemento di lavoro dell'ETH, in grado di offrire molti vantaggi agli studenti, ai collaboratori e ai gruppi di interesse più ampi del Politecnico.