«Wir beschaffen nicht einfach einen neuen Rechner»

ETH News: Letztes Jahr startete die erste Phase der Installation des neuen Supercomputers ?Alps?, dem Nachfolger von ?Piz Daint?. Wie liefen die Arbeiten bisher w?hrend der Corona-Krise?
Thomas Schulthess: Wir mussten unser Vorgehen zwar umstellen, doch wir konnten den Zeitplan mehr oder weniger einhalten, auch wenn es ein paar kleinere Verschiebungen gab. W?hrend des ersten Lockdowns war es nicht m?glich, die ersten vier Schr?nke des neuen Rechners wie vorgesehen von den USA in die Schweiz zu bringen. Aber die Herstellerfirma HPE hat es trotzdem geschafft, die Hardware zu bauen, so dass wir im Juni und Juli Zugang zu unseren Maschinen in den USA hatten und darauf arbeiten konnten. Daher lief die Abnahme der Rechnerschr?nke in Lugano im Herbst ohne gr?ssere Probleme ab.

Der Ausbau von ?Alps? wird noch bis im Fr¨¹hjahr 2023 dauern. Warum geht das so lange?
Weil das Produkt, das wir m?chten, noch gar nicht vollst?ndig entwickelt ist. Das zentrale Element des neuen Rechners ist der Cray Shasta Software-Stack, bei dessen Entwicklung wir uns mit anderen Rechenzentren beteiligt haben. Dieser Software-Stack ist nun operativ einsetzbar. Dennoch braucht es noch zwei Jahre, bis die gew¨¹nschte Rechnerinfrastruktur vollst?ndig fertig sein wird.

Was ist denn das Besondere an der neuen Rechnerinfrastruktur?
Mit dem Cray Shasta Software-Stack haben wir uns f¨¹r eine Software-definierte Infrastruktur entschieden. Das ist f¨¹r mich der entscheidende Punkt. Ohne diesen Software-Stack w¨¹rde die neue Maschine f¨¹r mich extrem an Wert verlieren. ?Alps? w?re zwar immer noch die beste Variante im Bereich High-Performance-Computing, die es in absehbarer Zeit auf dem Markt geben wird. Aber wir haben ganz klar h?here Ziele, die wir nicht erreichen w¨¹rden. Das w?re eine grosse Entt?uschung.

Was heisst das genau?
Wir betreiben am CSCS in erster Linie eine Forschungsinfrastruktur, die wir unter anderem als User Lab Forschenden zur Verf¨¹gung stellen. Das ist unsere Kernaufgabe. Im Gegensatz zu anderen Forschungsinfrastrukturen, wie beispielsweisse dem SwissFEL am PSI, machen wir jedoch selbst praktisch keine eigene Forschung an unseren Instrumenten. Wir m¨¹ssen deshalb einen kreativen Weg finden, wie wir unser eigenes Fachwissen erweitern, um die Forschungsinfrastruktur mitentwickeln zu k?nnen. Deshalb arbeiten wir eng mit Forschenden von verschiedenen Schweizer Hochschulen zusammen.

Das CSCS versteht sich prim?r also nicht als Dienstleister?
Doch, aber nicht im Sinne eines IT-Unternehmens, das Computer betreibt, um Rechenzeit anbieten zu k?nnen. Der Computer ist f¨¹r uns das Mittel zum Zweck und der Zweck ist die Forschungsinfrastruktur, die wir mit Mitteln des ETH Rats zusammen mit Forschenden bauen und weiterentwickeln und mit Beitr?gen der ETH Z¨¹rich betreiben. Diese Forschungsinfrastruktur wollen wir nun mit dem Kathmandu-Programm weiterentwickeln.

Worum geht es bei diesem Programm genau?
Das Kathmandu-Programm ist ein wichtiger Teil der erw?hnten Neubeschaffung. Wir beschaffen nicht einfach einen neuen Rechner, der ins unver?nderte Rechenzentrum integriert wird, sondern wir bauen in mehreren Ausbauphasen das Rechenzentrum um. Heute betreiben wir am CSCS verschiedene Rechnersysteme f¨¹r unterschiedliche Bed¨¹rfnisse. In Zukunft wir es nur noch eine Infrastruktur geben. F¨¹r MeteoSchweiz haben wir zum Beispiel bisher einen eigenen Rechner betrieben. In der Zukunft wird MeteoSchweiz auf einer oder mehreren Partitionen dieser neuen Infrastruktur rechnen.

Was ist der Vorteil dieser L?sung?
Wir haben am CSCS immer schon verschiedene Services f¨¹r die Forschenden angeboten, aber die Systemarchitektur war nicht serviceorientiert. Deshalb mussten wir jeweils mit grossem Personalaufwand diese Services gem?ss den Anforderungen der Benutzer und der Architektur der Maschinen definieren. Dieser Prozess wird nun einfacher, denn wir haben eine Software-definierte Infrastruktur.

Was muss man sich unter einer Software-definierten Infrastruktur vorstellen?
Wenn wir zusammen mit HPE alles richtig machen, k?nnen wir unsere Hardware k¨¹nftig sehr flexibel einsetzen. Welche Services wir anbieten, definieren wir k¨¹nftig ¨¹ber die Software, nicht mehr ¨¹ber die Hardware. Dazu kombinieren wir sogenannte Microservices. Damit definieren wir die Partitionen f¨¹r die verschiedenen Benutzer, die wir ihnen dann ¨¹ber standarisierte Schnittstellen zur Verf¨¹gung stellen. Das k?nnen virtuelle Ad-hoc-Cluster f¨¹r einzelne Benutzer sein, aber auch vordefinierte Cluster, die Forschungsinfrastrukturen wie zum Beispiel das PSI mit uns zusammenstellen und dann selber betreiben. Wir k?nnen mit den Mikroservices auch Daten-Plattformen kreieren. Geplant ist beispielsweise, dass wir mit verschiedenen Partnern eine sogenannte Domain-Plattform f¨¹r Wetter- und Klimasimulationen entwickeln.

Sie nennen explizit den Bereich Wetter und Klima. Wird ?Alps? auch f¨¹r andere Wissenschaftsbereiche von Nutzen sein?
Ja, wir entwickeln mit ?Alps? einen ?General Purpose Supercomputer?. Unsere Ziele h?ren ganz und gar nicht bei Klimasimulationen auf. Jedoch sind diese ein extrem gutes Mittel zum Zweck, da bei Klimasimulationen die Problemstellung sehr klar formuliert ist. Zudem bilden sie alle Anforderungen an eine moderne Supercomputing- und Dateninfrastruktur ab. Wir reagieren auf diese ganz konkreten Anforderungen mit einer Infrastruktur, die wir dann auch anderen Forschungsbereichen anbieten k?nnen.

Was ?ndert sich dadurch f¨¹r die Benutzer des User Lab?
Bisherige Nutzer von ?Piz Daint? werden ohne Anpassungen das neue System nutzen k?nnen. Es sollte f¨¹r sie sogar einfacher sein. Wir werden auch die HPC-Plattform f¨¹r das User Lab als virtuellen Bereich innerhalb des Rechnersystems weiterentwickeln. Die Ressourcen werden dadurch leistungsf?higer und sie decken einen gr?sseren Bereich des Arbeitsablaufs ab. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler k?nnen nicht nur Simulationen bei uns durchf¨¹hren, sondern auch die Vorbearbeitung oder Nachbearbeitung ihrer Daten. Dadurch wird der ganze Ablauf effizienter.

F¨¹r die User wird sich also nicht viel ?ndern. Was bedeutet der Umbau f¨¹r die Mitarbeitenden am CSCS?
Die neue Strategie wird in gewissen Bereichen ein fundamentales Umdenken erfordern. Die System- und User Support-Ingenieure m¨¹ssen zum Beispiel umdenken, weil unsere bisherigen Rechner, die wir zus?tzlich zu ?Piz Daint? betreiben, k¨¹nftig virtuelle Cluster sein werden. Einige Mitarbeiter werden Microservices entwickeln und unterhalten, andere kombinieren diese Microservices zu virtuellen Clustern oder Anwendungen die dann als Dienstleistungen den Forschenden zur Verf¨¹gung stehen.

In Europa werden derzeit grosse Anstrengungen unternommen, um das Hochleistungsrechnen weiter voranzutreiben. Dazu geh?rt insbesondere auch die Pre-Exascale Initiative der EU. Wie ist das CSCS an diesen Bestrebungen beteiligt?
Das CSCS ist Mitglied beim LUMI-Konsortium, das Teil der Pre-Exascale Initiative ist. Das Akronym steht f¨¹r ?Large Unified Modern Infrastructure?. Dabei handelt es sich um einen neuen Supercomputer der Pre-Exascale-Klasse, der in Finnland stehen wird. Dem LUMI-Konsortium sind zehn Mitgliedsstaaten angeschlossen, unter anderem auch die skandinavischen L?nder, in denen die Voraussetzungen f¨¹r die Produktion von g¨¹nstigem, CO₂-freiem Strom und die K¨¹hlung der Rechner optimal sind.

Warum ist dieser Aspekt so wichtig?
Das l?sst sich anhand der Klimaforschung erl?utern. Unser Ziel ist, Klimamodelle zu entwickeln, die konvektive Wolken wie beispielsweise Gewitterwolken abbilden k?nnen. ?Alps?, der Nachfolger von ?Piz Daint?, wird eine Anschlussleistung von 5 bis 10 Megawatt haben. Eine Rechnerinfrastruktur, welche die oben genannte Aufl?sung f¨¹r die Klimawissenschaften produktiv liefern soll, muss jedoch die 50-fache Leistung erbringen. Da wir keine Performance-Gewinne mehr durch das Moore¡¯sche Gesetz erzielen k?nnen, brauchen wir eine f¨¹nfzigmal gr?ssere Maschine als der ?Alps?, womit auch der Energieverbrauch entsprechend ansteigen wird. Es macht daher Sinn, in Zukunft eine solche Rechnerinfrastruktur dort zu bauen, wo die ben?tigte Energie g¨¹nstig und umweltvertr?glich erzeugt werden kann. Solche Standorte haben wir in Mitteleuropa keine, in Nordeuropa aber schon.

Wie sieht der Zeitplan bei LUMI aus?
Der LUMI-Rechner wird ebenfalls von HPE gebaut und soll im Herbst 2021 die Pre-Exascale Leistungsklasse erreichen und im Fr¨¹hjahr 2022 in Betrieb gehen. Unser ?Alps? System wird eineinhalb Jahre sp?ter, Ende 2022, fertig installiert sein, und ab April 2023 ?Piz Daint? ersetzen. Aber unsere neuen Services werden bereits dieses Fr¨¹hjahr und w?hrend der ersten Ausbauphasen im Sommer/Herbst verf¨¹gbar sein; und wir versuchen auch LUMI zu integrieren. Wir haben dann eine sehr starke Gesamt-Infrastruktur zur Verf¨¹gung, die auf zwei Teil-Infrastrukturen, ?Alps? und LUMI, l?uft. Wir werden schneller in diese Richtung voranschreiten als andere in Europa.

Bedeutet das, dass die Schweizer Rechnerressourcen in Zukunft ins Ausland verlagert werden?
Nein, aber wir m¨¹ssen realistisch sein: Wir werden in der Schweiz nie Rechner von 100 MW oder mehr betreiben. Wir m¨¹ssen die lokalen Rechenressourcen in der Schweiz auf innovative Pilotprojekte fokussieren und f¨¹r die Produktion in einen gr?sseren Verbund integrieren. Unsere Absicht ist, Software-Plattformen zu entwickeln, die auf beiden Infrastrukturen laufen, so dass die Benutzer praktisch gar nicht merken, ob ihre Anwendung in Finnland oder in Lugano l?uft.