Gegen Hassrede hilft Empathie

Hasserf¨¹llte Kommentare (engl. Hate Speech) im Internet sind zu einem weltweiten Problem geworden. In sozialen Netzwerken werden sexuelle Minderheiten diffamiert, Angeh?rige bestimmter Religionsgemeinschaften eingesch¨¹chtert und ethnische Gruppen aufgewiegelt. Hate Speech ist aber auch eine Bedrohung f¨¹r die Demokratie, da sie die Angegriffenen davon abhalten kann, sich an einer ?ffentlichen Diskussion zu beteiligen.

Zwar verf¨¹gen viele Plattformen ¨¹ber teils ausgekl¨¹gelte Filter, um Hasskommentare zu l?schen. Doch diese allein k?nnen das Problem nicht wirklich eind?mmen. Facebook zum Beispiel ist nach eigener Einsch?tzung (beziehungsweise gem?ss den im Oktober 2021 geleakten internen Dokumenten) nicht in der Lage, mehr als 5 Prozent der geposteten Hasskommentare zu entfernen. Dazu kommt, dass die automatischen Filter ungenau sind und tendenziell im Konflikt mit der Meinungs?usserungsfreiheit stehen.

Empathie mit Betroffenen erwirken

Eine Alternative zum L?schen ist gezielte Gegenrede (engl. Counterspeech). Counterspeech wird von zahlreichen Organisationen verwendet, die sich im Internet gegen Hate Speech einsetzen. Wissenschaftliche Erkenntnisse zur Effektivit?t dieser Strategie gab es bisher aber kaum. Ein Forschungsteam um Dominik Hangartner, ETH-Professor f¨¹r Politikanalyse, hat nun gemeinsam mit Kollegen an der Universit?t Z¨¹rich untersucht, welche Botschaften Hassrednerinnen und Hassredner dazu bewegen k?nnen, dies in Zukunft zu unterlassen.

Mit Methoden des maschinellen Lernens identifizierten die Forschenden 1350 englischsprachige Twitter-User, die rassistische oder fremdenfeindliche Inhalte publiziert hatten. Einen Teil dieser Hass-Twitternden teilten sie einer Kontrollgruppe zu, auf die anderen wandten sie nach dem Zufallsprinzip eine von drei h?ufig verwendeten Counterspeech-Strategien an: Nachrichten, die Empathie mit der von Rassismus betroffenen Gruppe erzeugen, Humor oder einen Hinweis auf m?gliche Konsequenzen.

Die Ergebnisse, die soeben in der Wissenschaftszeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences (externe Seite PNAS) publiziert worden sind, fallen deutlich aus: Nur Antworten, die Empathie mit den von der Hassrede betroffenen Personen erwirken, sind geeignet, die Hass-Schreiber zu einer Verhaltens?nderung zu bewegen. Eine solche Erwiderung k?nnte beispielsweise lauten: ?Ihr Post ist f¨¹r J¨¹dinnen und Juden sehr schmerzhaft¡­? Im Vergleich zur Kontrollgruppe versandten die Hass-Twitterer nach einer solchen Empathie-f?rdernden Intervention rund ein Drittel weniger rassistische oder fremdenfeindliche Kommentare. Zudem erh?hte sich die Wahrscheinlichkeit deutlich, dass ein Hass-Tweet wieder gel?scht wurde. Auf humorvollen Counterspeech reagierten die Hass-Twitternden hingegen kaum. Selbst der Hinweis, dass auch Familie, Freunde und Kollegen des Senders dessen Hass-Nachrichten sehen, wirkte nicht. Das ist insofern bemerkenswert, als diese beiden Strategien h?ufig von Organisationen, welche sich gegen Hassrede einsetzen, angewandt werden.

?Wir haben sicher kein Allzweckmittel gegen Hate Speech im Internet gefunden, daf¨¹r aber wichtige Hinweise, welche Strategien funktionieren k?nnten und welche nicht?, sagt Hangartner. Noch zu untersuchen bleibt, ob alle Empathie-basierten Antworten gleich wirken oder ob bestimmte Formulierungen effektiver sind. Zum Beispiel k?nnen Hassredner aufgefordert werden, sich in das Opfer hineinzuversetzen. Oder man kann sie bitten, eine analoge Perspektive einzunehmen (?Wie w¨¹rdest Du Dich f¨¹hlen, wenn Leute so ¨¹ber Dich sprechen w¨¹rden??).

Lehre und Forschung verschmelzen

Neben den Professoren Karsten Donnay und Fabrizio Gilardi vom externe Seite Digital Democracy Lab der Universit?t Z¨¹rich waren auch 13 Master-Studierende des ETH Center for Comparative and International Studies (CIS) massgeblich am Projekt beteiligt. Die Studierenden wirkten in allen Phasen des Projekts mit, von der Entwicklung eines Algorithmus zum Erkennen von Hass-Tweets ¨¹ber das Testen der Strategien bis zur statistischen Analyse und dem Projektmanagement. ?Diese neue Art eines kollaborativen Forschungsseminars ist f¨¹r mich exemplarisch f¨¹r eine Ausbildung, die den Studierenden nicht nur das daten- und sozialwissenschaftliche, sondern auch forschungsethische R¨¹stzeug vermittelt, damit sie die Entwicklung im Bereich Digitalisierung und soziale Medien positiv mitgestalten k?nnen?, sagt Hangartner.

In diesem Sinn ?ussern sich auch involvierte Studierende. ?Wir haben nicht nur ¨¹ber die Forschung anderer gelesen, wir wissen jetzt auch, wie ein gr?sseres Forschungsprojekt funktioniert?, sagt Laurenz Derksen. ?Auch wenn der Aufwand gross war: Die Untersuchung hat ein Feuer in mir entfacht und mich f¨¹r die ambitionierte und kollaborative Forschung begeistert?, meint Derksen.

Buket Buse Demirci, inzwischen Doktorandin, fand, das Projekt sei weit ¨¹ber das hinausgegangen, was bei Seminaren ¨¹blich ist. Als Beispiel nennt sie den Pre-Analysis Plan: die ?ffentliche Registrierung aller Untersuchungsschritte vor Studienbeginn, womit die Glaubw¨¹rdigkeit der statistischen Analysen und Verl?sslichkeit der Resultate erh?ht wird. Motivierend sei auch, dass alle 13 Studierenden in einem der renommiertesten interdisziplin?ren Fachzeitschriften als Co-Autoren aufgef¨¹hrt sind. ?Ich habe an einer an Untersuchung mitgearbeitet, die nicht nur wissenschaftlich publiziert wurde, sondern auch in der realen Welt etwas bewirken k?nnte?, sagt Demirci.

Praxisbezug durch NGO und Medien

Kollaborative Forschung im Rahmen einer Lehrveranstaltung k?nne auch einmal mit einem Null-Ergebnis enden, ist sich Hangartner bewusst. Die Erfahrung sei aber f¨¹r die Studierenden auf jeden Fall wertvoll. Sie k?nnten so antizipieren, was sie bei einem Doktorat erwartet, und auch in zahlreichen Berufen sei praktische Forschungserfahrung ein Plus.

Das kollaborative Forschungsseminar ist Teil eines umfassenderen Projekts zur Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Hassrede und dem Testen und Verfeinern von weiteren Counterspeech-Strategien. Dabei arbeitet das Forschungsteam mit dem Frauendachverband alliance F zusammen, welche das zivilgesellschaftliche Projekt externe Seite Stop Hate Speech initiiert hat. Durch die Zusammenarbeit gewinnen die WissenschaftlerInnen direkte Erkenntnisse aus der Praxis und liefern eine empirische Basis, damit alliance F den Einsatz und Inhalt der Gegenrede optimieren kann.

?Die Forschungsergebnisse stimmen mich sehr optimistisch. Das erste Mal liegen uns Ergebnisse vor, welche mittels eines unter realen Bedingungen durchgef¨¹hrten Experimentes die Wirksamkeit von Counterspeech empirisch belegen k?nnen?, sagt Sophie Achermann, Gesch?ftsf¨¹hrerin von alliance F und Co-Initiantin von Stop Hate Speech. Weiter beteiligt an dem von der Schweizer Innovationsf?rderagentur Innosuisse gef?rderten Forschungsprojekt sind unter anderem die Medienh?user Ringier (Blick) und TX Group (20 Minuten).