ETH Zürich und EPFL vertiefen Zusammenarbeit für die KI in der Schweiz

Die kommenden Jahre werden enorme Ver?nderungen mit sich bringen, da die KI-Modellierung rasch Fortschritte macht und sich in neue Bereiche ausdehnt. Dies wird tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Wirtschaft haben. Die generative KI (GenAI), f¨¹r die Technologien wie ChatGPT ein bekanntes Beispiel sind, hat das Potenzial, die Produktivit?t erheblich zu steigern.

Weltweit investieren Nationen massiv in fortgeschrittene KI-Technologien und ultraschnelle Computerinfrastrukturen. In den n?chsten f¨¹nf Jahren wird es entscheidend sein, hohe Standards f¨¹r sichere und vertrauensw¨¹rdige KI zu schaffen. Mit SNAI erh?lt die Schweiz die einmalige Chance, ihr Geschick zu beweisen sowie gleichzeitig ?ffentliche, private sowie gemeinn¨¹tzige Organisationen in diesem Vorhaben zu unterst¨¹tzen.

Die ETH Z¨¹rich und die EPFL verst?rken deshalb ihr Engagement, die Schweizer KI-Forschung international an die Spitze zu bringen. Mit der Zustimmung der Schulleitungen der ETH Z¨¹rich und der EPFL ist ein neues Institut gegr¨¹ndet worden: Das Swiss National AI Institute (SNAI). SNAI verfolgt eine nationale Perspektive f¨¹r KI-basierte Bildung, Forschung und Innovation.

Im Rahmen der koordinierten Aktivit?ten wird SNAI auf Transparenz, Open Source und Vertrauensw¨¹rdigkeit setzen. Dabei baut das neue Institut auf die Expertise verschiedener KI-Forschungsdisziplinen auf sowie auf die beiden bestehenden AI Centers der ETH und der EPFL.

SNAI wird die Umsetzung der Schweizer KI-Initiative unterst¨¹tzen, deren Finanzierung seit Kurzem gesichert ist: Der ETH-Rat, das strategische F¨¹hrungs- und Aufsichtsorgan des ETH-Bereichs, hat beschlossen, 20 Millionen Franken zuhanden der Schweizer KI-Initiative f¨¹r die Jahre 2025-2028 bereitzustellen. Zus?tzlich zur Finanzierung durch den ETH-Rat werden SNAI und seine Projekte durch Beitr?ge der ETH Z¨¹rich und der EPFL sowie durch Drittmittel finanziert.

Eine GenAI aus der Schweiz

SNAI und die Schweizer KI er?ffnen die Chance, nicht nur den nationalen digitalen Wandel zu beschleunigen, sondern auch zur globalen Entwicklung dieses aufstrebenden Bereichs beizutragen, indem grosse Sprachmodelle mit ¨¹ber 50 Milliarden Parametern erstellt werden. Die Entwicklung solch fortschrittlicher Modelle erfordert den Zugang zu hochentwickelten, leistungsstarken Supercomputern und spezialisierter KI-Expertise.

Durch die Integration in das ETH AI Center und das externe Seite EPFL AI Center wird das neue Institut von Anfang an von der Expertise von ¨¹ber 70 auf KI fokussierten Professuren aus der ganzen Schweiz profitieren. Gemeinsam werden sie das erste nationale, schweizerische Basismodell f¨¹r Sprachen sowie weitere Basismodelle zur Unterst¨¹tzung ihrer Forschungsziele entwickeln. Das Modell wird sich an Schweizer Werten wie Vertrauensw¨¹rdigkeit, Open Source und Transparenz orientieren und auf die Bed¨¹rfnisse von Schweizer Bezugsgruppen zugeschnitten sein.

Sch?tzungen zufolge verf¨¹gen derzeit auf der ganzen Welt nur wenige hundert Personen ¨¹ber das erforderliche KI-Fachwissen, um sehr grosse Basismodelle zu entwickeln. Deshalb wird sich SNAI nicht nur auf die Forschung, sondern auch auf die Ausbildung von KI-Spezialist:innen f¨¹r Hochschulen und Industrie konzentrieren, um so den Talentpool zu vergr?ssern, was auch der heimischen Wirtschaft zugutekommen wird.

Starkes, langfristiges Engagement f¨¹r KI in der Schweiz

?Mit der gemeinsamen Lancierung von SNAI engagieren sich die ETH Z¨¹rich und die EPFL langfristig f¨¹r die St?rkung und F?rderung der KI in der Schweiz. Wir wollen ein Forschungsumfeld schaffen, das die Schweiz als Standort f¨¹r inklusive, zuverl?ssige, transparente und vertrauensw¨¹rdige KI etablieren kann?, sagt Christian Wolfrum, ETH-Vizepr?sident f¨¹r Forschung. ?Besonders jungen Talenten werden das vielf?ltige Forschungs?kosystem und die neuste Weltklasse-Infrastruktur zugutekommen.?

?SNAI wird sich mit den M?glichkeiten und Herausforderungen der KI von nationaler Bedeutung widmen, die die Zusammenarbeit vieler Forschenden in unserem Land erfordern. Die Ergebnisse dieser Zusammenarbeit werden die Wettbewerbsf?higkeit der Schweiz in der Forschung und Entwicklung von KI st?rken. Dies erm?glicht es uns letzten Endes, die KI-Expertise in der Schweiz und dar¨¹ber hinaus massiv auszubauen?, sagt Pierre Dillenbourg, EPFL-Vizepr?sident f¨¹r akademische Angelegenheiten. ?Unsere Bestrebungen werden den Weg ebnen f¨¹r neue Anwendungen zugunsten der Schweizer Industrie und der Gesellschaft im Allgemeinen?, f¨¹gt er hinzu.

SNAI nimmt den Impuls der externe Seite Schweizer KI-Initiative auf und beschleunigt deren Umsetzung. Diese Forschungsinitiative wurde im Dezember 2023 von den beiden Hochschulen gemeinsam lanciert (siehe Medienmitteilung vom 4. Dezember 2023). Sie umfasst Forschende aus ¨¹ber zehn wissenschaftlichen Institutionen der ganzen Schweiz.

Sie wurde mit einer Rechenleistung von 10'000'000 GPU-Stunden ausgestattet, um grosse KI-Basismodelle zu entwickeln, die die Grundlage der modernen GenAI bilden. Diese Modelle werden in Kernbereichen der Schweizer Gesellschaft wie Gesundheitswesen, Nachhaltigkeit, Wissenschaft, Bildung, Robotik und Augmented Reality eingesetzt. In Zukunft wird die Schweizer KI-Initiative vom SNAI betrieben.

Dementsprechend werden die Forscherinnen und Forscher ihre Modelle, wann immer m?glich als Open Source zur Verf¨¹gung stellen, damit KMU und Start-ups sie nutzen k?nnen. Mit dem starken Fokus auf quelloffene und fachspezifische Basismodelle verfolgt SNAI die Vision, die Schweizer  KI international an der Spitze zu positionieren, wenn es um ethische und rechtliche Standards, Transparenz und Vertrauensw¨¹rdigkeit geht.

?SNAI hat zum Ziel, die Zusammenarbeit zwischen Institutionen und Forschungsbereichen anzukurbeln, um gemeinsam die Rolle grosser KI-Basismodelle zu erforschen und sie so weiterzuentwickeln, dass sie in gesellschaftlichen Schl¨¹sselbereichen robust und zuverl?ssig funktionieren?, sagt Ana Klimovic, Professorin f¨¹r Informatik an der ETH Z¨¹rich und Mitglied des Steuerungskomitees der Initiative. ?Als Forschende legen wir grossen Wert auf Transparenz, Offenheit und Vertrauensw¨¹rdigkeit. Ausserdem wollen wir eine Infrastruktur entwickeln, um die grossen Basismodelle energieeffizient zu trainieren und zu betreiben?, f¨¹gt sie hinzu.

Schlanke Management- und Organisationsstrukturen

Um die Organisations- und Managementstrukturen schlank zu halten, wird SNAI von der ETH Z¨¹rich und der EPFL gemeinsam geleitet. Aufsichts-, Management- und Forschungsgremien sind zu gleichen Teilen mit Forschenden beider Institutionen besetzt, einschliesslich der Leitungsgremien der jeweiligen AI Centers.  Das operative Management wird von Alexander Ilic, Gesch?ftsf¨¹hrer des ETH AI Centers, und Scarlet Schwiderski-Grosche, Gesch?ftsf¨¹hrerin des EPFL AI Centers, geleitet, die als Executive Co-Directors von SNAI wirken werden.

Die Kraft von KI, Supercomputer und Datenwissenschaft

In der Entwicklungsphase von SNAI wurde gezielt dessen Zusammenarbeit mit dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), das die schweizerische Infrastruktur f¨¹r Hochleistungsrechner und Datenforschung, ?Alps,? entwickelt und betreibt, und dem Swiss Data Science Center (SDSC) aufgebaut. Alle Zentren werden eng miteinander verbunden sein, da KI datenwissenschaftliche Methoden einsetzt und die leistungsstarke Infrastruktur von Hochleistungsrechnern ben?tigt. ?ber SNAI hinaus werden alle Zentren auch ihre eigenen lokalen Programme und Aktivit?ten weiterf¨¹hren.