Master systèmes neuronaux et calcul

Les questions de savoir comment le cerveau traite les informations qui fondent le comportement et comment ces principes peuvent être traduits en technologies utiles font partie des plus grands défis intellectuels de notre époque.

Les réponses à ces questions clés auront une grande influence sur la médecine et le développement de systèmes d'intelligence artificielle. Les réponses se situent à l'intersection des disciplines des neurosciences, de la physique, de la biologie, de l'ingénierie, des mathématiques, de l'informatique et des sciences cognitives et médicales.

Les étudiants établissent un plan d'études individuel avec un mentor. Celui-ci se compose de thèmes d'approfondissement obligatoires, de thèmes à option, de cours à choix, ainsi que d'un travail de master et de travaux de semestre.

Les thèmes d'approfondissement obligatoires permettent d'acquérir des connaissances théoriques et pratiques fondamentales dans le domaine des neurosciences et du traitement de l'information.

Les thèmes d'approfondissement à option permettent d'acquérir des connaissances de base sur les neurosciences et sont répartis en trois domaines de connaissances : neurosciences des systèmes, neurosciences théoriques et assistées par ordinateur, neurotechnologie et ingénierie neuromorphique, des crédits devant être obtenus dans au moins deux de ces domaines. Les cours à option permettent aux étudiants d'élargir et d'approfondir leurs connaissances spécifiques à la discipline.

Le travail de master ainsi que les travaux de semestre comprennent des projets de recherche par lesquels les étudiants démontrent leur capacité à effectuer un travail scientifique autonome.