Computer Vision für optimierte Bodenabfertigung
Landen, Parken, Anschliessen, Ausladen, Reinigen, Auftanken, Beladen und Abfliegen - bei der Flugzeugabfertigung z?hlt jede Minute. Die Technologie des ETH-Spin-offs Assaia revolutioniert die Abl?ufe auf dem Vorfeld und macht sie effizienter, sicherer und nachhaltiger.
Wir haben mit Max Diez, CEO von Assaia, gesprochen.
Warum brauchen Flugh?fen eure Technologie?
Unser Ziel ist es, alle vom Faktor Mensch verursachten Versp?tungen aus dem globalen Flugverkehrssystem zu entfernen. 97% aller Versp?tungen im Flugverkehr sind künstlich, meist im Zusammenhang mit den Abl?ufen am Boden zwischen Aufsetzen und Abflug. Der heilige Gral besteht darin, die Kapazit?t des Flughafens durch Vorhersagen der am Boden ben?tigten Zeit zu optimieren.
Worin besteht die Herausforderung?
Der Flughafenbetrieb, insbesondere die Abfertigung, ist eine komplexe Angelegenheit, einer der Kernprozesse eines jeden Flughafens. Diese Vorg?nge am Boden wurden immer wieder als Black Box beschrieben, d.h. niemand weiss genau, was vor sich geht, w?hrend sich das Flugzeug am Boden befindet. Aber man kann nur managen, was man verfolgen kann - die ?bersicht auf dem Rollfeld fehlte.
Wie seid ihr das Problem angegangen?
Wir mussten eine Menge Daten sammeln, um Licht ins Dunkel zu bringen. Zu diesem Zweck hatten wir Partnerflugh?fen in allen Regionen und Klimazonen. Wir haben Abfertigungen bei Schneestürmen, Sandstürmen und Monsunregen beobachtet und diese riesige Datensammlung genutzt, um sehr robuste KI-Algorithmen zu entwickeln. Mit Hilfe von Kameras und Computer Vision nimmt das System jede Aktion auf und dokumentiert sie. Auf dem Bildschirm kann dies in Echtzeit verfolgt werden.
Was ist euer Produkt und wie funktioniert es?
Mit unseren Prognose-Algorithmen k?nnen wir dem Flughafen und der Fluggesellschaft genau vorhersagen, wann das Flugzeug das Gate verlassen wird. Ausserdem k?nnen wir sofort eingreifen, wenn z.B. der Caterer nicht auftaucht. Künstliche Puffer, die Flugh?fen und Fluggesellschaften in ihren Zeitplan einbauen, um Versp?tungen zu kompensieren, k?nnen reduziert werden. Mit unserem System k?nnen wir die Zeit für Taxi-in, Turnaround und Taxi-out um sechs Minuten verkürzen, was zu massiven Einsparungen und weiteren Vorteilen führt.
Worin bestehen die weiteren Vorteile?
Es gibt den Aspekt der Nachhaltigkeit: Einerseits erm?glichen wir mehr Betrieb auf der gleichen Fl?che, andererseits machen wir alle Prozesse effizienter und k?nnen dadurch den CO2- und Emissions-Fussabdruck erheblich reduzieren. Der Flughafen Seattle rechnet mit einer Reduktion seiner Treibhausgasemissionen um 30’000 bis 40’000 Tonnen pro Jahr, weil die Gate-Zuweisungen optimiert werden k?nnen und bestimmte Teilprozesse schneller ablaufen.
Ein Turnaround eines Narrowbody-Flugzeugs kostet die Fluggesellschaft durchschnittlich 2’500 Dollar (ohne Treibstoff). Mit unserem System k?nnen sie rund 430 Dollar pro Flug einsparen. Das meiste davon ist auf die erh?hte Kapazit?t für den Flughafen und die Fluggesellschaft zurückzuführen. Das bedeutet, dass die Flugh?fen keine zus?tzlichen Terminals oder Gates bauen müssen, was aufgrund des CO2-Abdrucks von Baut?tigkeit umweltsch?digend ist. Für die Fluggesellschaften hat es den Vorteil, dass sie die gleiche Anzahl von Flügen mit weniger Flugzeugen durchführen k?nnen.
Das System von Assaia hat bei allen Kunden mehr als 3 Millionen Abl?ufe beobachtet und bewertet und dabei die folgenden Werte ermittelt:
- Um 28 % reduzierte Taxi-Zeiten
- Reduktion der Abfertigungszeit um 12%
- Pünktlichkeit um 17% verbessert
- Versp?tung am Boden um 25% reduziert
- Reduktion der CO2-Emissionen um 10%
- Unsicheres Verhalten um 60% reduziert
Eine Fallstudie für British Airways (BA) und den Flughafen London Heathrow zeigt, dass BA seinen Sommerflugplan 2019 mit 4 Gates weniger h?tte abwickeln k?nnen, wenn sie mit Assaia Apron AI gearbeitet h?tten.
Was erwartet Sie in der Zukunft?
Wir wollen das führende Boden-Betriebssystem für die Luftfahrt werden (Kontrolle der Turnarounds, Anbieter und Rollfeld). Unser sehr ehrgeiziges Ziel ist es, bis 2025 5000 Gates zu bedienen.
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